Hír

Az Európai Tudományos Könyvtárak Szövetsége (Ligue des Bibliothèques Europèennes de Recherche – Association of European Research Libraries, LIBER) Kutatási Adatkezelési Munkacsoportjának (LIBER Research Data Management Working Group) egyik alcsoportja jelenleg azon dolgozik, hogy feltérképezze az intézményi szintű FAIR-támogatások helyzetét Európában. Ez a felmérés azt vizsgálja, hogy az európai tudományos és kutatóintézmények hogyan támogatják a kutatókat a FAIR-irányelveknek a kutatási adatokra történő alkalmazásában. A FAIR-irányelvek erős intézményi támogatása elengedhetetlen a kutatási adatok minőségének, láthatóságának és újrafelhasználhatóságának javításához. 

 

Kikre számítanak a felmérés kitöltésében? 

Tudományos és kutatóintézményekben dolgozó szakemberekre, akik a kutatási adatkezelés támogatásában vesznek részt, ideértve az adatkezelőket, könyvtárosokat, informatikusokat, kutatástámogatókat, adattár-kezelőket és döntéshozókat. 

 

Kitöltéshez kapcsolódó információk: 

A felmérés kitöltésének becsült időtartama 15–20 perc. 

A részvétel önkéntes. Bármikor vissza lehet lépni. 

A válaszokat bizalmasan kezelik, és csak összesített formában teszik közzé. Amennyiben egy konkrét példát szeretnének idézni, előbb kikérik hozzá a válaszadó engedélyét. 

A felmérés végén lehetőség van egy utólagos interjún való részvételre is, és/vagy megkapni a felmérés eredményeinek összefoglalóját . 

 

A felmérés, amelyet 2026. augusztus végéig van lehetőség kitölteni, a következő linken érhető el: Qualtrics Survey | Qualtrics Experience Management 

 

Forrás: Über die VÖB - Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare 

A kép forrása: Qualtrics Survey | Qualtrics Experience Management 

 

 

FAIR irányelvekről részletesen 

 

2016-ban a Scientific Data folyóiratban megjelentek a „FAIR irányelvek a tudományos adatkezeléshez és -gondozáshoz” (FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship). A szerzők célja az volt, hogy iránymutatásokat nyújtsanak a digitális erőforrások/vagyonelemek megtalálhatóságának (Findable), hozzáférhetőségének (Accessible), interoperabilitásának (Interoperable) és újrafelhasználhatóságának (Reusable) javítására. Az alapelvek kiemelik a gépi feldolgozhatóságot (azaz azt a képességet, hogy a számítástechnikai rendszerek emberi beavatkozás nélkül vagy minimális beavatkozással megtalálják, elérjék, összekapcsolják és újrahasznosítsák az adatokat), mivel az adatok mennyiségének, összetettségének és keletkezési sebességének növekedése miatt az emberek egyre inkább számítástechnikai támogatásra támaszkodnak az adatok kezelésében. 

 

A FAIR-alapelvek megvalósításához szükséges gyakorlati útmutatást a hárompontos FAIR-keretrendszer tartalmazza. 

 

Megtalálható (Findable) 

Az adatok (újra)hasznosításának első lépése azok megtalálása. A metaadatoknak és az adatoknak mind az emberek, mind a számítógépek számára könnyen megtalálhatónak kell lenniük. A géppel olvasható metaadatok elengedhetetlenek az adatkészletek és szolgáltatások automatikus felfedezéséhez, ezért ez a FAIR-kompatibilitási folyamat alapvető eleme. 

 

F1. A (meta)adatokhoz globálisan egyedi és állandó azonosítót rendelnek hozzá 

F2. Az adatokat részletes metaadatokkal írják le (az alábbi R1 pontban meghatározottak szerint) 

F3. A metaadatok egyértelműen és kifejezetten tartalmazzák az általuk leírt adatok azonosítóját 

F4. A (meta)adatokat egy kereshető erőforrásban regisztrálják vagy indexelik 

 

Hozzáférhető (Accessible) 

Miután a felhasználó megtalálta a szükséges adatokat, tudnia kell, hogyan érheti el azokat, ami esetleg magában foglalhat hitelesítést és engedélyezést is. 

 

A1. A (meta)adatok azonosítójuk alapján, szabványosított kommunikációs protokoll segítségével letölthetők 

A1.1 A protokoll nyitott, ingyenes és univerzálisan implementálható 

A1.2 A protokoll szükség esetén lehetővé teszi a hitelesítési és engedélyezési eljárást 

A2. A metaadatok akkor is hozzáférhetők, ha maguk az adatok már nem állnak rendelkezésre 

 

Együttműködő (Interoperable) 

Az adatokat általában integrálni kell más adatokkal. Ezenkívül az adatoknak interoperábilisnak kell lenniük az elemzésre, tárolásra és feldolgozásra szolgáló alkalmazásokkal vagy munkafolyamatokkal. 

 

I1. A (meta)adatok a tudásábrázoláshoz formális, hozzáférhető, megosztott és széles körben alkalmazható nyelvet használnak. 

I2. A (meta)adatok olyan szótárakat használnak, amelyek követik a FAIR-irányelveket 

I3. A (meta)adatok minősített hivatkozásokat tartalmaznak más (meta)adatokra 

 

Újrafelhasználható (Reusable) 

A FAIR végső célja az adatok újrafelhasználásának optimalizálása. Ennek elérése érdekében a metaadatokat és az adatokat alaposan le kell írni, hogy azok különböző környezetekben replikálhatók és/vagy kombinálhatók legyenek. 

 

R1. A (meta)adatokat számos pontos és releváns attribútummal részletesen leírják 

R1.1. A (meta)adatokat egyértelmű és hozzáférhető adatfelhasználási licenccel teszik közzé 

R1.2. A (meta)adatokhoz részletes eredetinformációk kapcsolódnak 

R1.3. A (meta)adatok megfelelnek a szakterületre vonatkozó közösségi szabványoknak 

 

Az elvek háromféle entitásra vonatkoznak: az adatokra (vagy bármely digitális objektumra), a metaadatokra (az adott digitális objektumra vonatkozó információkra) és az infrastruktúrára. Például az F4. elv meghatározza, hogy mind a metaadatokat, mind az adatokat regisztrálni vagy indexelni kell egy kereshető erőforrásban (az infrastruktúra-komponensben). 

 

Forrás: FAIR Principles - GO FAIR