Hír

A dokumentum, amelyet a kulturális örökség közös európai adatterének szakmai közössége és az Europeana kezdeményezés mint annak kezelője dolgozott ki, tükrözi a Kultúra a mesterséges intelligenciáért elnevezésű kollektív hírszerzési gyakorlatról szóló egyeztető közgyűlésen folytatott megbeszéléseket, amely eddig több mint 400 szakembert vont be. Emellett egy közös álláspontot megfogalmaz a tágabb értelemben vett európai kulturális örökségi ágazat számára.

 

Az Értékegyeztető Fórum megmutatta, hogy a kulturális örökség ágazata – szakértelmére és értékeire építve – aktívan egy igazságosabb és egészségesebb információs ökoszisztémát kíván kialakítani. Rávilágított arra a törekvésre is, hogy az ágazat kettős szerepet kíván betölteni a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Egyrészt azáltal, hogy határokat szab annak, hogy a kulturális örökségre vonatkozó adatokat hogyan használják fel a mesterséges intelligencia által, megakadályozva azok beolvadását olyan átláthatatlan, adatelszívó rendszerekbe, amelyek nincsenek összhangban a közösségi értékekkel, vagy amelyek nem adnak vissza semmit az adatokat gondozó intézményeknek. Másrészt azáltal, hogy közérdekű küldetése és értékei mentén aktívan hasznosítja a mesterséges intelligenciát a hozzáférés, a részvétel és a társadalmi értékteremtés új formáinak megnyitására. A dokumentum támogatja ezt a kettős megközelítést.

 

Nyilvános MI és kulturális örökség 

 

Ez a dokumentum a Nyilvános MI-t a kulturális örökségvédelmi ágazat valóságába helyezi, és felvázol négy konkrét módot, ahogyan az adattér által támogatott szektor hozzájárulhat annak gyakorlati, operatív szintű megvalósításához.

Az ágazat négy hozzájárulása a Nyilvános MI-hez a következő:

- Jó minőségű adatok és a nyomonkövethetőséghez, értelmezhetőséghez és megbízhatósághoz szükséges ismeretek biztosítása. Ezzel a kulturális örökségvédelmi intézmények hozzájárulnak ahhoz, hogy az MI-kimenetek szilárdabbak, kontextualizáltabbak és átláthatóbbak legyenek.

- Az adatokhoz való hozzáférés és az adatok újrafelhasználásának kezelése tisztességes és kölcsönös módon. A kulturális örökségvédelmi intézmények megbízható közvetítők, és befolyásolniuk kell a kulturális információkhoz való hozzáférés és azok MI-fejlesztők általi újrafelhasználásának módját, segítve a kölcsönösség nélküli értékkinyerés és a közinfrastruktúra kimerülésének megelőzését.  

- A kisebb, szakterület-specifikus (domain-relevant) MI-rendszerek fejlesztésének és használatának alakítása. Ez magában foglalja a fejlesztésük és bevezetésük irányításának alakítását, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia átlátható és vitatható maradjon, és igazodjon a demokratikus értékekhez, valamint a szabályozási keretekhez.

- A Nyilvános MI-vel kapcsolatos műveltség (Public AI literacy) megerősítése az intézményekben és a társadalomban. Az intézményeknek tovább kell képezniük a szakembereket, miközben segíteniük kell a közönséget abban, hogy megértsék az MI működését, és kritikusan viszonyuljanak a velük szembejövő MI-rendszerekhez.

 

Az adattér támogató szerepe

 

A dokumentum felvázolja, hogy a kulturális örökségre vonatkozó közös európai adattér hogyan segítheti az ágazatot abban, hogy a fent leírt négy területen lépéseket tegyen a nyilvános mesterséges intelligencia megvalósítása érdekében. Ez túlmutat az adatmegosztáson, és magában foglalja az érdekérvényesítésre, a kapacitásépítést és az ágazaton belüli és azon túli szövetségek kialakítását. Az adattér mint támogató platform segítségével a kulturális örökségvédelmi intézmények segíthetnek egy nyilvános MI-ökoszisztéma kialakításában Európában, amely a közösségi értékeken, az elszámoltathatóságon és a kulturális sokszínűségen alapul.

 

A tanulmány (The case for Public AI: making it happen with cultural heritage) teljes anyaga angol nyelven a következő linken érhető el: The_case_for_Public_AI_PDF.pdf

 

Mit tartogat még a mesterséges intelligencia az adattérben? 

 

Az adattér jó példát fog mutatni azzal, hogy a mesterséges intelligenciát a nyilvános mesterségesintelligencia-elvekkel és a dokumentumban körvonalazott üzenetekkel összhangban alkalmazza. Ez magába foglalja egy mesterséges intelligencián alapuló visszakeresési platform létrehozását a keresés és az ajánlások javítása érdekében, a mesterséges intelligencia használatát az örökségi gyűjteményekben lévő torzítások észlelésére és enyhítésére, valamint 30 millió digitális elem biztosítását a mesterséges intelligenciával kapcsolatos képzéshez, összhangban az Adatunió (Data Union) Stratégia célkitűzéseivel.

 

Az elkövetkező hónapokban az adattér továbbra is támogatni fogja a dokumentum széles körű elterjedését és a közös felelősségvállalást. Emellett a mesterséges intelligenciával kapcsolatos további feladatok:

- Egy szakpolitikai dokumentum (policy paper) kidolgozására kerül sor az uniós finanszírozású European Heritage Hub projekttel közösen. Ez a dokumentum konkrét, megvalósítható ajánlásokat fog tartalmazni, és szeptemberben jelenik meg.

- Az adattér protokollokat és keretrendszereket fog kidolgozni a kulturális örökségi adatok MI célú, kölcsönösségi logikán alapuló megosztására.

- Az Europeana Hálózati Egyesület Közösségeinek (Europeana Network Association Communities) munkája, valamint az Europeana Aggregátor Fórummal (Europeana Aggregators’ Forum) való együttműködés révén megerősítésre kerül a mesterséges intelligenciával kapcsolatos jártasság az ágazaton belül.

- 2026. október 2-án, az EU Tanácsának ír elnöksége alatt munkaértekezletre kerül sor az írországi kulturális örökségre vonatkozó, mesterséges intelligencián alapuló nemzeti stratégia kidolgozása céljából.

- A többek között az AI4LAM-mal, az ECHOES-szal, a Culture Action Europe-pal és az Európai Örökség Központtal kialakított partnerségeket és szövetségeket arra fogják ösztönözni, hogy folytassák a dokumentum üzeneteinek terjesztését.

- A dokumentum üzeneteire építve megbeszélésekre kerül sor a technológiai vállalatokkal az ambíciók összehangolása és a mesterséges intelligencia felelős fejlesztésének biztosítása érdekében.

 

Forrás: Making Public AI reality: How cultural heritage can lead the way

A kép forrása a cikk.